Duración: 16 Hrs
Dirigido a: Ingenieros de Calidad, Manufactura, Producción, Seis Sigma y personal interesado en la aplicación efectiva de esta herramienta, personal que requiera del análisis de información para la toma de decisiones en el diseño de experimentos y levantamiento, análisis e interpretación de resultados.
CONTENIDO
Diseño de Experimentos DOE
- Introducción al Diseño de Experimentos
- Aplicaciones típicas del diseño experimental
- Definiciones básicas
- Representación geométrica
- Notación de Yates
- Aleatorización
- Ventajas de los diseños factoriales
- Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2^k Completo
- Crear diseño
- Factorial Completo
- Factoriales con Puntos centrales
- Factoriales con Réplicas
- Factoriales con Bloques
- Correr experimento y meter datos en Minitab
- Analizar resultados
- Pareto de efectos
- Gráfica normal de efectos
- Gráfica de residuales
- ANOVA y ecuación de regresión
- Analizar Efectos
- Gráfica de Efectos principales
- Gráfica de Interacciones
- Análisis de superficies/contornos:
- Optimización de resultados
- Tamaño de muestra y potencia de la prueba
- Ejercicios e Interpretación y conclusiones
- Diseños factoriales fraccionados
- Fracción mitad
- Fracción cuarta
- Estructura de alias y confusión
- Resolución de diseños fraccionados
- Ejercicios, interpretación y conclusiones
Análisis de Superficies de Respuesta
- Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta
- Crear diseño
- Modelo Box-Behnken
- Modelo CCD Central Composite Design
- Modelo con Puntos centrales
- Modelo con Réplicas
- Modelo con Bloques
- Correr experimento y meter datos en Minitab
- Analizar resultados
- Gráfica de residuales
- ANOVA y ecuación de regresión
- Análisis de Efectos
- Gráfica de Superficie
- Gráfica de Contorno
- Optimización de resultados
